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大數(shù)據(jù)是目前最熱門的科技詞語之一，如今，各行各業(yè)都在討論大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)對IT科技、生產(chǎn)制作、信息傳播與消費都有著影響，不管你是否承認，大數(shù)據(jù)已經(jīng)實實在在的來到了我們身邊，面對撲面而來的大數(shù)據(jù)浪潮，企業(yè)用戶是選擇主動迎擊，還是選擇被動承受？

針對這一話題，筆者近日有幸采訪了同方股份有限公司物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)本部大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)與工程中心數(shù)據(jù)資源工程事業(yè)部副總經(jīng)理郭子龍先生，暢談大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)應(yīng)該何去何從！

當(dāng)談到大數(shù)據(jù)的時候，人們總是習(xí)慣用4個"V"（海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（volume）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系（velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（variety）和巨大的數(shù)據(jù)價值（value））來描述大數(shù)據(jù)的特點。但其實，無論是對于企業(yè)還是個人，大數(shù)據(jù)來臨首當(dāng)其沖的就是帶了"大麻煩"，如何將這個"大麻煩"轉(zhuǎn)化為"大價值"才應(yīng)該是企業(yè)考慮的問題。

如何將"大麻煩"轉(zhuǎn)化為企業(yè)的"大價值"呢？郭子龍先生認為有幾個關(guān)鍵點：

首先，企業(yè)需要轉(zhuǎn)變"數(shù)據(jù)依附于業(yè)務(wù)"的認識，使得數(shù)據(jù)的發(fā)展不再受業(yè)務(wù)桎梏，將數(shù)據(jù)作為企業(yè)中的一種全新的、獨立的戰(zhàn)略資源。

其次，需要為這種戰(zhàn)略資源構(gòu)建一個容器，也就是建立大數(shù)據(jù)的標準框架，來容納大數(shù)據(jù)。企業(yè)需要按照這個標準框架來組織、存儲數(shù)據(jù)，容量不是首要考慮的，重點要考慮的是整個框架的標準如何建立，如何使這個標準與企業(yè)核心目標高度契合、并對目標的有效達成發(fā)揮作用。在數(shù)據(jù)規(guī)劃過程中，要重點應(yīng)用"演繹法"，有些數(shù)據(jù)現(xiàn)在可能沒用，但是并不代表其將來沒有用。

再次，要做好數(shù)據(jù)集成，盡可能的去應(yīng)用第一性原理。我們需要從數(shù)據(jù)自身根本的源頭上去做集成。將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中，而存儲好的數(shù)據(jù)與其它資源不同，數(shù)據(jù)只需要集成一次，就可以多次使用，重復(fù)利用，所以要從根本上、從數(shù)據(jù)的源頭做好數(shù)據(jù)的集成。

最后， 強化數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)應(yīng)用是大數(shù)據(jù)里面最重要的一點，大數(shù)據(jù)應(yīng)用如今無處不在，在數(shù)據(jù)應(yīng)用要充分考慮到人與計算機處理能力的差異性，關(guān)注事物的主要矛盾和確定性問題，在海量化的各類數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)的真正價值，強化數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

提升數(shù)據(jù)的地位、構(gòu)建大數(shù)據(jù)容器、做好數(shù)據(jù)集成和強化數(shù)據(jù)應(yīng)用，這四個步驟基本可以幫助企業(yè)應(yīng)對如今的大數(shù)據(jù)浪潮。但對于國內(nèi)企業(yè)來說，面對的大數(shù)據(jù)難題可能不盡相同，而作為國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)行業(yè)的先行者，同方針對這個難題建立了數(shù)據(jù)資源體系，拿到了針對所有行業(yè)的大數(shù)據(jù)萬能鑰匙。同方數(shù)據(jù)資源體系并沒有明確的行業(yè)劃分，形成了能夠獨立于行業(yè)的理論支撐。

大數(shù)據(jù)的特征

郭子龍先生給我們介紹同方數(shù)據(jù)資源體系幾大特征：

第一個特征：獨立于業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)分離。同方數(shù)據(jù)資源體系一直堅持倡導(dǎo)獨立于行業(yè)，獨立于業(yè)務(wù)，將數(shù)據(jù)分離出來，與業(yè)務(wù)、系統(tǒng)和功能模塊相分離，只有分離開之后，才能夠更好的利用數(shù)據(jù)，更好的去挖掘更大的數(shù)據(jù)價值。

第二個特征：整合是術(shù)、規(guī)劃是道。人們談到數(shù)據(jù)的時候，總是談數(shù)據(jù)整合，但是郭子龍先生認為同方提出的整合更像是一個術(shù)，而數(shù)據(jù)規(guī)劃才是道，先把數(shù)據(jù)規(guī)劃好，然后才能去做整合，而不僅僅是像數(shù)據(jù)倉庫那種方式，先把所有的數(shù)據(jù)收集起來放到數(shù)據(jù)倉庫里面去，之后才做分類，這就是同方一直在談的規(guī)劃之道--指標體系。

第三個特征：強調(diào)數(shù)據(jù)的相關(guān)性，而非簡單的因果關(guān)系。郭子龍先生認為同方更多強調(diào)的是數(shù)據(jù)的相關(guān)性，而不僅是簡單的因果關(guān)系，數(shù)據(jù)之間除了直接的因果關(guān)系之外它還會有相關(guān)性。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)之間的輕度相關(guān)性要遠遠多于直接因果關(guān)系，將這些輕度相關(guān)性累加起來就變得舉足輕重，這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個根本特征。

第四個特征：具備明確的目標導(dǎo)向。同方數(shù)據(jù)資源體系的建設(shè)有著明確的目標導(dǎo)向，更注重的是主要矛盾和確定性問題，依托于同方的數(shù)據(jù)資源中的指標體系，將頂層的核心目標逐級分解，覆蓋業(yè)務(wù)的各個層面，而不是關(guān)注旁生的東西，使數(shù)據(jù)資源的服務(wù)目標更明確。

第五個特征：找準關(guān)鍵點、快速洞悉數(shù)據(jù)。同方有一些快速洞悉數(shù)據(jù)的方法，優(yōu)先關(guān)注三類數(shù)據(jù)，第一類數(shù)據(jù)就是宏觀的綜合數(shù)據(jù)。第二類是關(guān)鍵性指標數(shù)據(jù)，影響最大的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。第三類、則是異常波動數(shù)據(jù)，這部分數(shù)據(jù)是最可能發(fā)現(xiàn)問題的數(shù)據(jù)。

第六個特征：元數(shù)據(jù)貫穿整個數(shù)據(jù)生命周期。同方整個數(shù)據(jù)資源體系或應(yīng)用產(chǎn)品系列，始終以元數(shù)據(jù)為核心。元數(shù)據(jù)貫穿數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合加工、數(shù)據(jù)應(yīng)用包括領(lǐng)導(dǎo)信息服務(wù)，同方以元數(shù)據(jù)為核心主線，保證數(shù)據(jù)全流程遵循統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標準。

第七個特征： 處處體現(xiàn)服務(wù)理念。同方產(chǎn)品的每一個環(huán)節(jié)，每一個功能點都體現(xiàn)出為用戶服務(wù)的理念。提出更多的增值服務(wù)，除了用戶有常規(guī)的業(yè)務(wù)需求之外，每一個業(yè)務(wù)活動中都會最大化的給用戶提供一些額外的增值服務(wù)。

面對大數(shù)據(jù)浪潮，選擇正視，就將贏得先機；選擇漠視，就將被淹沒，陷入到無休無止的麻煩中！同方數(shù)據(jù)資源體系能夠幫助企業(yè)用戶創(chuàng)建一個開放平臺，在此平臺上進行數(shù)據(jù)的管理、監(jiān)測、評價和決策。企業(yè)可以依據(jù)自身情況制定相應(yīng)的指標體系，讓企業(yè)用戶快人一步搶得先機，在未來激烈的市場競爭中脫穎而出。